Effect size (效應值) 是比較兩個變數對dependent variable的影響。在OSL regression裡，我們都是看1個unit change會影響多少的dependent variable。但問題來了，如果兩個變數之間，range差異很大，要怎麼比較呢？
拿性伴侶的例子來說好了，在model 4裡，增加一歲會導致增加-.0185個性伴侶，但增加1塊錢的薪水，增加-.0000145人。這時候我們能說年紀比薪水的影響更大嗎？當然不行！
這時候就可以考慮用effect size了。Effect size簡單地說，就是Standardized regression coefficient，也就是如果你將每個變數都standardized之後，再跑OLS regression，得到的就會是effect size。其它同義詞如下：
Standardized regression coefficient = path coefficient = beta weight = effect size
在Stata裡，如果想要看effect size，在regress的指令後面加上, beta就可以了。
標籤： 統計分析