xtmixed 是Stata裡面用來作階層線性模式 (hierarchical linear modeling，簡稱HLM) 的指令之一，這篇文章就簡單介紹一下Stata 中xtmixed 指令的語法以及如何使用。
要用xtmixed，你得先決定一下你的模式是二階層的或是三階層的。二階層的例子像是：一個學生，在不同的時間作了多次測試，所以第一層是學生自己不同時間的差異 (within-variable difference)，而第二層是學生與學生之間的差異 (between-variable difference)。如果第一層不要是時間的變數的話，那另外一個經典例子就是看家庭，第一層就是每個子女，第二層就是每個家庭。
如果要三階層的話，第一層可以同樣是時間，第二層是學生，第三層是班級 (或是學校)，所以第三層可以看出班級與班級之間的差異。如果要用家庭的例子，那第一層是每個子女，第二層是每個家庭，第三層是每個社區。
xtmixed 的基本語法如下：
xtmixed DV FIV || RIIV: RCIV
在裡面，DV是dependent variable，FIV 是有fixed effect的independent variable，在||之後放的是random effect，先放random intercept，:後放random slope。RIIV 是有 random intercept的independent variable，而RCIV是有random slope的independent variable。簡單地說，分組的變數，像上面說的第二層的學生，第三層的班級，或是第二層的家庭，第三級的社區，都是random effect裡面的random intercept。
至於什麼是fixed effect，什麼是random effect，這說來話長，留待日後補完。
如果以二層的例子，第一層是學生在不同的時間，第二層是每個學生，那會先跑一個什麼fixed effect都不加的unconditional模式。
xtmixed的指令大概會像這樣：
xtmixed 成績 || 學生:, mle
成績是DV，這大概沒什麼問題；|| 之後放的是random intercept，正如前面說的，這是分組的變數。
如果是以三層的例子，第一層是學生在不同的時間，第二層是每個學生，第三層是班級，那unconditional model如下：
xtmixed 成績 || 班級: || 學生:, mle
基本上這就是xtmixed最簡單最簡單的說明了。如果要加fixed effect，就是加在第一個||與DV之間。比較複雜的留待下篇說明~
標籤： 統計分析