Stata 在作不同的分析時，會要求不同的資料格式，而資料格式指的是資料是長格式 (long format) 還是寬格式 (wide format)。一般而言，如果你不是panel data，通常寬格式就可以了。如果你是panel data，也就是你的outcome variable測量了許多次，那大部分的情況下你都必須將資料轉換為長格式。
不過這部分每個統計軟體不一樣，像SPSS的repated ANOVA，用寬格式即可，但在Stata裡面，repeated ANOVA必須將資料轉換為長格式才可以。
那究竟什麼是長格式，什麼是寬格式呢？
寬格式比較直觀，我們從寬格式說起。如果你的outcome測量了三次，那你的資料可能如下：
uid outcome1 outcome2 outcome3
1 100 90 95
換言之，寬格式一個人只有一筆資料，用不同的欄位來代表不同時間的測量。
長格式的話，就不一樣，一個人有多筆資料，欄位相同，但多了時間變數。
長格式如下：
uid time outcome
1 1 100
1 2 90
1 3 95
那在Stata裡面，該怎麼作呢？這透過reshape這個指令。在Stata 的說明裡面，說的挺清楚的：
如果從寬格式轉換成長格式，指令如下：
reshape long outcome, i(uid) j(time)
要作轉換之前，你必須確保outcome前面部分是相同的，後面指的是時間，像之前例子說的outcome1, outcome2
在指令裡面，i後面括號放的是區別每一筆紀錄的變數，j後面放的是新變數，用來區別時間的。轉換之後，這個值就是outcome變數名稱的值。
標籤： 統計分析