Stata: 時間變數處理

其實不管是資料庫或是統計資料，只要碰到時間變數，就要小心處理，免得因為coding錯誤造成資料不正確或格式不一致。

產生時間變數

在轉換成時間變數之前，變數通常是用兩種方式儲存的：一種是字串，一種是數字。字串就如同是：1 Jan 1960，變數就如同是：17869這樣的數字。這兩種格式都可以轉換成時間變數。

字串

如果是像1 Jan 1960 的string variable，你要轉換的方式是：

gen 新變數 = date(舊變數, "DMY”)

完成之後，你會發現新的變數的值是數字，像是0, 1046這樣的值。這是因為這個值是與1 Jan 1960 相比較所得的值，正值代表在這個時間之後幾天，負值代表在這個時間之前幾天。這種格式在許多資料庫都很普遍，毋需驚訝，只要再一步驟轉換即可。

數字

如果你的日期是與1 Jan 1960 所比較的值，只需要再一步，就可以轉換成可讀的格式了。轉換的語法如下：

簡單版：

format 新變數 %d

複雜版：

format %tdnn/dd/CCYY 新變數

至於要選哪一種，就看你看哪一種順眼了。

日期比較

一旦轉換到日期格式，就可以進行比較了。如果你要看兩個日期之間差幾天，就只要把兩個日期相減就行了。

日期加減

日期加減也是一樣，直接在原本的日期加減天數，這還是日期格式。

日期與特定日期加減

如果你想要你的日期與特定的日期加減，如1 Jan 2000，那這稍稍麻煩一點。

gen 新變數 = (mdy(1,1,2000) - 舊變數)

上面的語法就可以得知你的舊變數與1 Jan 2000相差幾天。如果你的舊變數是生日，你可以除以365.25來得知在當天幾歲。

參考資源

Using dates in Stata http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/modules/dates.htm

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