在研究生2.0 的回應中，有不少人常常問有關於多變量分析的問題。這部分有時候實在不是三言兩語就可以解決的，而且在討論多變量分析時，有時候觀念不清楚常常會導致專有名詞誤用和混用，造成一些困擾，這些問題我都常常碰到。我想，既然不少人有同樣的問題，索性推薦這本多變量分析的好書：Multivariate data analysis。
這本由 Hair, Black, Babin, and Anderson 所撰寫的 Multivariate data analysis，有許多的優點，我羅列如下。
1. 歷史非常悠久，2009 年這一版已經是第七版了。一本統計書籍在市場上快三十年，出了七個版本，要說品質不好我怎麼也不會相信的。另外，我覺得一本統計書不斷修訂可顯示出作者群的負責，不斷加入新的東西與觀念，並修正原書的錯誤，讓這本書更值得信賴。
2. 評價良好： 在 Amazon 上可以看到當前版本與之前版本的評價，總體來說有不少評鑑，評鑑也非常好，許多教授也把這本書當作是博士生統計課程的教科書。
3. 內容齊全：這本書的好處是全，包含的內容廣度非常夠，講解也非常深入。因素分析 (factor analysis)、迴歸分析的假設 (assumptions in multiple regression analysis)、Discriminant analysis、MANOVA、Conjoint analysis、Canonical correlation analysis、Cluster analysis、Multidimensional scaling、結構方程模式 (structural equation modeling) 等等，可以說是一本很好且很齊全的參考書籍。
4. 寫作清晰：這點其實很難舉證，不過這本書的英文寫的非常的清晰，不用特別多的術語、複雜的句子讓你讀不懂。所以雖然是一本英文書，但其實不需要太害怕讀不懂。
5. 易於吸收：我非常喜歡這本書的結構，特別是每一章一開始，就會有 Key terms (關鍵詞語)，每個詞語都給你定義，懂的人可以複習，不懂的人可以預習，之後再開始觀念上的解說與例子說明，非常容易就了解一個統計方法怎麼使用了。
6. 圖表豐富，公式不多：許多人 (包括我在內)，讀統計書的時候都喜歡實例，並透過看圖、看表與看結果來學習，而不喜歡看公式。這本書沒有複雜的公式與複雜的數學矩陣，直接用清楚的說明、例子與結果，一步一步引領你學會多變量分析。
要說缺點嘛，其實也不是沒有。這本書我手上的是第五版，就已經有七百多頁了，第七版 (最新版) 超過八百頁，讓這本書變得滿重的，不過這是本工具書，又要齊全又要輕薄短小似乎是不太可能。
另外，這本書由於有四位作者，而且又這麼豐富，價錢上不太便宜。Amazon 上定價 204，現在打七八折還要 159，真的不太便宜。不過我覺得還是滿划算的，如果沒有特殊需求，基本上不必再買其它多變量分析的書了。一本看的懂、內容豐富的書比多本有可能看不懂的書來的好太多了。
如果你作多變量分析，那這本書 Multivariate data analysis是不可錯過的好書。
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