要作統計分析通常會需要安裝統計軟體，SAS, SPSS, and Stata就是其中三套知名的商業軟體。雖然大部分我認識的人，用這三套軟體的原因都不是出於「自願」，而是看自己的老闆用什麼，但我還是決定寫下我的心得，讓有需要的人自行選擇。簡單地說，SAS是要寫指令的，沒什麼下拉選單可以幫你作統計，SPSS主要是下拉選單，要手寫程式還不大容易(SPSS 17已支援)。Stata是介於中間，你可用指令模式，忘了指令也可以下拉式選單來完成。
SAS是我覺得學習門檻最高的。雖然SAS和Stata都需要寫程式，但SAS的程式比Stata難寫得多。我是因為以前偶而也寫點程式，所以學SAS不難。舉幾個例子好了，SAS需要開頭和結尾都作宣告，像proc，每行結尾都要用;，最後還要加個run。指令就像下面這樣。
此外，SAS畫出來的圖是真的很醜！我拿我以前的作業，讓大家看一下。連我們老師那種死忠的SAS擁護者，都說他們會用別的軟體畫圖，讓人一整個無言啊.... SAS畫圖的門檻很高，有興趣的可到LCChien的部落格或是直接去他的繪圖技巧看看。
話說回來，SAS也不是一無是處。第一，美國很多國家大型資料庫用的都是SAS，你要用Stata或SPSS還得轉換才行。第二，沒寫過程式也不用那麼恐懼。寫程式總是有寫程式的好處，因為你知道你每一步做什麼，做錯了你只要改幾個字就好。用下拉式選單的話，如果你只給他看結果，別人可能不知道你怎麼做的。要接手工作就不是那麼容易了。如果你資料要修改的話，那寫程式是一定要的，因為你不會想要動到原本的資料(萬一誤刪了怎麼辦？)。要create dummy variables，寫程式還是比較保險的。
SPSS因為都是下拉式選單，我覺得學習上應該是一點門檻也沒有or很低(前提是你要懂統計 XD)。畫面就像下面一樣。SPSS的缺點其實就是SAS的優點，如果你要做dummy variables，或是你作問卷調查，要將幾個選項的分數加總，這在SPSS就比較複雜了。另外小小抱怨一下：SPSS的開啟速度是我不大能忍受的，有時候要個30秒耶....人生是有幾個30秒可浪費在等SPSS開啟呢？
更新：SPSS 17已經支援Python、R、VB.Net的plugin，據說就可用結合這些語言來作統計了。實際情形等我實測之後再跟大家分享。
Stata前面說過，是介於SAS與SPSS之間的。你可以下指令，也可以用下拉式選單操作。如果你要用command，建議你新增的一個do file，到時候把裡面要執行的指令選起來，選do就好了。此外，Stata最好的地方我覺得應該是它的help file和可擴充性。你只要在command 打help再加你要的指令，就會出現清楚的說明。可擴充性是有些常要作的routine，有人已經寫好了一些工具，你只要打findit 工具名，就可以安裝到你的stata了。
到哪去找這些好用的工具呢？你可以去這瞧瞧：http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/ado/analysis/
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