在學統計的時候，我個人覺得抽樣是不好解釋的地方，特別是有人常問的問題：「如果母群體不是呈現常態分配，這樣抽樣出來，具有代表性嗎？」
觀念可以利用玩的玩出來。假設上圖是我們的母群體，你會發現這個母群體並非常態分配，而是呈現右傾斜的。如果我們一次從母群體中取出5個個體，然後計算這群個體的平均值，然後紀錄下來。做了很多次之後，這些平均值，會呈現常態分配。
不相信嗎？那到下面玩玩吧！
網址：http://www.ruf.rice.edu/~lane/stat_sim/sampling_dist/
第一個地方是母群體，我選的是skewed，你也可以自訂，愈亂愈好。接下來在第二個地方sample，選擇animated，每次取樣完，平均值會紀錄在第三個圖。你可以一直按animated，如果你懶了，也可以按animated下面的5、1000或10000。次數愈多，你會發現愈接近常態分配。
那這給我們什麼樣的啟示呢？簡單地說，母群體的期望值，是下面那個藍圖的平均值。還不懂？那再白話一點，就是只要母群體夠大，你的抽樣也到一定數量，你就不用擔心取到太極端的例子而影響到你的研究。換言之，你的抽樣是可靠的。
標籤： 統計分析