2014年9月1日星期一

美國歷史學博士就業狀況追蹤

在上一篇文章談美國教授薪水的時候,大家別顧著看薪水有多高。該份資料不分學科,所以你看到的薪水可能與你實際拿到的有很大的落差。不過關心薪水當然是好事,但更重要的是:你怎麼樣找到工作。如果你剛開始找美國的學術工作,可從找工作索引文章開始看起。

今天要講的就是美國歷史學博士的就業狀況。我本身不是學歷史的,寫這篇文章完全是因為美國歷史學會 (American Historical Association) 有一份非常詳細的資料,追蹤從1998-2009年之間,超過2500位歷史系的博士畢業生就業狀況。這裡面的結果非常有意思。

History phd placement

下面是主要發現:

1. 整體就業狀況良好:只有2位沒有就業。所以文科博士不一定代表比較難找工作

2. 50.6%在四年制大學任終身職軌道的教職 (tenure-track),2.4%在二年制大學任終身職軌道的教職 (見下圖)。

History phd placement 2

3. 從事美國歷史研究的,任終身職軌道教授的機會比從事非美國歷史研究的低25%,但從事美國歷史研究的比較有可能在非教授領域找到工作。

4. 如果在好的學校拿到Ph.D., 拿到終身職軌道教職的機會較高。—> 你的大學學歷與碩士學歷在哪拿的雖然也重要,但沒有博士在哪拿的重要。

5. 性別對於找到工作與否沒什麼影響。

6. 2/3 的博士畢業生在拿到Ph.D. 當地或在臨近區域找到工作,但在臨近區域工作的,比較不可能拿到tenure-track position。—> 要想找到終身職軌道教授,你除非是很厲害,要不然就是你得搬離你拿到博士的地方。

 

 

引用來源:http://www.historians.org/teaching-and-learning/current-projects/career-diversity-for-historians/the-many-careers-of-history-phds

American Historical Association

2014年8月20日星期三

美國教授薪水

求職季快到了,在美國想求職的同學,可以從之前的文章國際學生如何在美國找工作看起,另外,也可以看版上找工作的索引文章,相信會有不少幫助的。

在求職季到來的時候,很多人可能在想要繼續往學術界發展,或是往業界發展,甚至是自己出來創業。這個問題我沒辦法幫大家回答,但參考一下美國教授的薪水,你會比較有概念,並且知道如何取捨。

這是2013-14 AAUP Faculty Salary Survey的結果。

平均來說,Columbia University的full professors最高,年薪21萬5千5百美金。

2013 14 full professor salary

Associate Professors的話,哥倫比亞大學排名第一,在145,300。

2013 14 associate professor salary

Assistant Professors 的話,哥大約在11萬美金左右。

2013 14 assistant professor salary

看最高的薪水,其實不準確,因為美國各校差異大,各州的物價、生活水平相差非常多,所以你必須依照自己想去的地方、學校來作判斷。

一點資訊,僅供大家作參考。

2014年8月19日星期二

將log odds ratio 轉換成effect size

在之前的文章提到過什麼是effect size, 另外一篇文章提到計算effect size的方法,裡面有個計算effect size的計算器,輸入資料之後,就能計算effect size (效應值),非常好用。
研究就是解決一連串的問題,如果你是比較平均值的差異,藉此來算effect size,這是由計算器就可以得到的。
然而,如果你的結果是odds-ratio或是risk ratio,那你用計算器只能得到log odds ratio,這個數值並不是effect size。有沒有簡單轉換公式可以用呢?
那我們一步一步來。
首先,可以到 http://www.campbellcollaboration.org/escalc/html/EffectSizeCalculator-OR4.php,開始使用計算器。
Effect Size Calculator 1
把相關資料輸入之後,會看到下面OR logged = 2.3163,這是我們要用來計算的。
那怎麼把log odds ratio轉換呢?
Introduction to Meta-Analysis 這本書的方法是把log odds ration 乘以根號3,再除以Pi (3.1416)。
拿上面的例子來算,就是2.3163 * sqrt(3) / 3.1416, 算出來是1.2770。
另外一種快速算法,是從http://www.aliquote.org/pub/odds_meta.pdf 文章建議的,直接除以1.81,結果是1.2797。
這兩種算法都可以,結果也相似,就供大家參考囉!
參考文章
A simple method for converting an odds ratio to effect size for use in meta-analysis
Introduction to Meta-Analysis (相關章節pdf檔下載)

2014年7月28日星期一

查詢美國博士論文UMI編號

現在許多論文格式都要求引用博士論文的時候,加上UMI編號,讓讀者更容易找到你所引用的論文。

以APA第六版格式為例,引用論文的格式在EndNote中變成:

Author. |(Year). Title. Degree| Thesis Type|, University|, Place Published|. `Retrieved from` URL| `Available from` Database Provider Name of Database database.| (Document Number)

而最後的document number,就是UMI上面的編號。舉個具體的例子來說,依照APA 6th格式的話,那博士論文的引用應該如下:

Annable, C. J. (2013). An investigation of laptop classrooms and the teaching and learning of mathematics (Doctoral dissertation). Available from ProQuest. (UMI No. NS22008)  

問題來了,該怎麼找UMI編號呢?首先,到UMI的網站:http://dissexpress.umi.com/dxweb/search.html

Umi search1

之後輸入篇名,此例子為:An investigation of laptop classrooms and the teaching and learning of mathmatics

輸完之後按下search,結果如下:

Umi search2

 

最後面的數字就是UMI號碼了。

 

 

2014年6月26日星期四

別與Lambert Academic Publishing合作

最近朋友收到一封如下的郵件,大意是說Lambert Academic Publishing願意發表你的論文。

Scam publisher

想要待在學術界,誰不想要有一本著作啊?類似的信,我身邊不少剛畢業的朋友都收到過,這間公司大概是收集剛畢業學生的資料,然後一筆一筆發吧!

為什麼不要與這家出版社合作呢?下面是這家出版社出的一本論文 (來源:Scholarly open access).

NewImage

如果不信的話,在Maden's blog 也有一篇文章:Behind Lambert Academic Publishing’s marketing gimmick。

另外,research gate也有一些討論